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Ouvrages

Livres

1.Mohammed A-Megeed Salem,"Segmentation d'images médicales : algorithmes basés sur la multirésolution", VDM Verlag Dr Müller, ISBN 978-3-639-38067-5 2011.

https://www.amazon.com/Medical-Image-Segmentation-Multiresolution-basedAlgorithms/dp/3639380673

Livre
Chapitres

2. Youssef S., Shafaey Mayar Aly, Salem Mohammed A.-M., « Classification de l'occupation des sols par télédétection en Égypte à l'aide de l'apprentissage en profondeur ». Dans : Froehlich A. (eds) Space Fostering African Societies (2021). Études spatiales du Sud. Springer, Cham.https://doi.org/10.1007/978-3-030-59158-8_5

3. Mohammed A.-M. Salem, Alaa Atef, Alaa Salah, Marwa Shams, "Recent Survey in Medical Image Segmentation", Handbook of Research on Machine Learning Innovations and Trends, IGI Global, 2017, Chapitre 19, Volume I, pp 424-464, 2017, ISBN : 9781522522300.

https://www.igi-global.com/chapter/recent-survey-on-medical-image-segmentation/180956

4. MN Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, HE Mousher, AS Hussein et MF Tolba, "Représentation directionnelle multi-échelle stationnaire basée sur les ondelettes pour la classification de l'action humaine", Manuel de recherche sur les innovations et les tendances de l'apprentissage automatique, IGI Global, 2017, chapitre 14, volume I, pp 295-319, 201, ISBN : 9781522522300.https://www.igi-global.com/chapter/directional-multi-scale-stationary-wavelet-basedrepresentation-for-human-action-classification/180951

5. Sourav Samanta, Sk.Saddam Ahmed, Mohammed Abdel-Megeed M. Salem, SiddharthaSankar Nath, Nilanjan Dey, SheliSinha Chowdhury, "Haralick Features based Automated Glaucoma Classification Using Back Propagation Neural Network", Actes du 3e Int. Conférence sur les frontières de l'informatique intelligente : théorie et applications (FICTA) 2014, éditeurs : Suresh Chandra Satapathy, Bhabendra Narayan Biswal, Siba K. Udgata, JK Mandal, Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer International Publishing, Vol. 327, pages 351-358, 2015. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11933-5_38

Articles de journaux

6. Nadeen Shoukry, Mohamed A. Abd El Ghany, Mohammed A.-M. Salem,« Multimodal Long Terme
Ré-identification de la personne à l'aide de la biométrie physique douce et de la figure corporelle »
, Sciences Appliquées 12,
non. 6 : 2835.https://doi.org/10.3390/app12062835


7. Dina El-Torky, Mohamed Roushdy, Maryam Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, "Tumeur au cerveau
Visualisation d'images par résonance magnétique à l'aide d'une interpolation basée sur la forme modifiée
Méthode"
, Journal international de génie électrique et informatique, (IJECE), Vol. 12, n° 3,
juin 2022, pp. 2553--2563, ISSN : 2088-8708, DOI : 10.11591/ijece.v12i3.pp2553-2563


8. Zahraa Emad Diamé ; Maryam El Bery; Mohammed A.-M. Salem ; Mohamed Ismail Roushdy.
"Étude comparative expérimentale sur les performances de l'auto-encodeur pour la peau mélanique assistée
Reconnaissance des maladies"
. Journal international de l'informatique intelligente et des sciences de l'information,
22, 1, 2022, 88-97. doi: 10.21608/ijicis.2022.104799.1136


9. Zahraa E. Diame, Maryam N. Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, Mohamed Roushdy, "Auto-encodeur
Analyse des performances de la détection des lésions cutanées »
, Journal de l'Université Jiaotong du Sud-Ouest, Vol 56,
n° 6 (2021),https://doi.org/10.35741/issn.0258-2724.56.6.82

 

10. Nada S. El-Askary, Mohammed A.-M. Salem, Mohamed I. Roushdy, “Fonctionnalités de traitement pour
Optimisation de la forêt aléatoire dans la localisation des nodules pulmonaires »
,
Systèmes experts avec applications, SI :
6.954, Systèmes experts avec applications, Volume 193, 2022, ISSN 0957-4174,
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116489.

 

11. Mostafa A. Ezzat, Mohamed A. Abd El Ghany, Sultan Almotairi, Mohammed A.-M. Salem,
"Revue horizontale sur la vidéosurveillance pour les villes intelligentes : appareils périphériques, applications, ensembles de données,
et tendances futures"
 
Capteurs 21, non. 9 : 3222. 2021,https://doi.org/10.3390/s21093222

12. Reham Elnabawy, Rimon Elias, Mohammed A.-M. Salem, Slim Abdennadher,"Extension
Le code de Gardiner pour la reconnaissance hiéroglyphique et la cartographie anglaise »
, Outils multimédias et
Requêtes 80, 3391 – 3408 (janvier 2021),
https://doi.org/10.1007/s11042-020-09825-2


13. Sultan Almotairi, Ghada Kareem, Mohamed Aouf, Badr Almutairi et Mohammed A.-M. Salem,
"Segmentation des tumeurs hépatiques dans les tomodensitogrammes à l'aide de SegNet modifié", Capteurs 2020, 20(5), 1516 ;
https://doi.org/10.3390/s20051516,
https://www.mdpi.com/1424-8220/20/5/1516


14. Salsabil Amin El-Regaily, Mohammed Abdel Megeed Salem, Mohamed Hassan Abdel Aziz,
Mohamed Ismail Roushdy,"Réseau de neurones convolutionnels multi-vues pour les nodules pulmonaires Faux
Réduction positive"
, Systèmes experts avec applications, 2019, DOI : 10.1016/j.eswa.2019.113017
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417419307341?via%3Dihub


15. Mohammed A.-M. Salem et Sultan Almotairi,"Détection de véhicules dans les images de télédétection",

International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), Volume-8 Issue-
11, septembre 2019, ISSN : 2278-3075.

https://www.ijitee.org/wp-content/uploads/papers/v8i11/K18070981119.pdf

16. Dina Sherif Eltorky, Maryam Al-Berry, Mohammed Abdel-Megeed Salem et Mohamed Ismail
Roushdy,n"Visualisation 3D des tumeurs cérébrales à l'aide d'images IRM : une enquête", Imagerie médicale actuelle
Reviews, volume 15, numéro 4, pages 353 - 361, 2019, issn 1573-4056/1875-6603, doi
10.2174/1573405614666180111142055,http://www.eurekaselect.com/node/158969/article


17. Salsabil A. El-Regaily, Mohammed A. Salem, Mohammed H. Abdel Aziz, Mohamed I. Roushdy,
"Enquête sur les systèmes de détection assistée par ordinateur du cancer du poumon en tomodensitométrie",
Current Medical Imaging Reviews, ISSN : 1573-4056/1875-6603, vol. : 14, numéro 1, p. 3-18, 2018.
DOI : 10.2174/1573405613666170602123329 http://www.eurekaselect.com/152893/article


18. Shams, M., Salem, MA-M., Hamad, S. et Shedeed, HA (2018)'Segmentation de l'artère coronaire
Arbre de l'angiographie par tomodensitométrie utilisant la méthode de croissance de région '
, int. J. Médical
Ingénierie et informatique, 2018, Vol. 10, n° 1, pp.65-85.
https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=90083

19. Mohammed El-Masry, Mohamed Fakhr, Mohammed Salem,"Reconnaissance de l'action par discrimination
EdgeBox"
, IET Computer Vision, décembre 2017, DOI : 10.1049/iet-cvi.2017.0335, IET Digital
Bibliothèque
http://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/iet-cvi.2017.0335


20. Mayar AA Shafaey, Mohammed A.-M. Salem, Doaa A.-K. Hegazy, Mohamed I. Roushdy. (2017)
"Méthodes de segmentation d'image pour identifier les particules submergées de faible contraste
Images"
. Journal international du traitement du signal, 2, 115-120
http://www.iaras.org/iaras/filedownloads/ijsp/2017/003-0017(2017).pdf


21. Mayar Aly Atteya, Mohammed AM Salem, Doaa Hegazy et Mohammed Ismail Roushdy, "Image
Analyse pour la reconnaissance de la taille des particules des bioprocédés en milieu liquide,"
Revue asiatique de
Sciences Appliquées, Vol. 9, Numéro 4, 2016, pp : 170-177, 10.3923/ajaps.2016.170.177
https://scialert.net/abstract/?doi=ajaps.2016.170.177


22. Atteya, Mayar Aly, Salem, Mohammed Abdel-Megeed Mohammed, Hegazy, Doaa Abdel Karim
Mohamed, & Roushdy, Mohammed Ismail,"Segmentation d'images et classification des particules
Utilisation de la méthode d'analyse de texture,"
Research on Biomedical Engineering, Epub 9 septembre 2016.
https://dx.doi.org/10.1590/2446-4740.03015


23. Maryam Nabil Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, Hala Mousher Ebeid, Ashraf S. Husseino,
Mhammed F. Tolba,"Fusionner le modèle binaire local d'ondelettes directionnelles et les moments pour l'homme
Reconnaissance des actes"
, IET Computer Vision, volume 10, numéro 2, mars 2016. pp. 153-162. est ce que je:
10.1049/iet-cvi.2015.0087.
https://ieeexplore.ieee.org/document/7419287?arnumber=7419287


24. Mohamed L. Mekhalfi, Farid Melgani, Abdallah Zeggada, Francesco GB De Natale, Mohammed A.-
M. Salem, Alaa Khamis,"Rendre la vue aux personnes aveugles dans les environnements intérieurs avec Smart
Les technologies,"
Systèmes experts avec applications, Volume 46 · Pp 129-138, 2016.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417415006831


25. Al-Berry, MN, Salem, MA-M., Ebied, HM, Hussein, AS, Tolba, MF,"3D directionnel pondéré
Classification d'action stationnaire basée sur les ondelettes"
, Revue égyptienne d'informatique, vol. 39, non. 2,
2015.

https://www.semanticscholar.org/paper/Weighted-Directional-3-D-Stationary-Wavelet-based-Al-
Berry-Salem/cb195658df365c5c90d3fe80660a790885ffb87e?p2df

26. Dibyadeep Nandi, Sourav Samanta, Sayan Chakraborty, Mohammed Abdel-Megeed M. Salem,
Sukanya Banerjee, Nilanjan Dey,"Analyse des composants principaux dans l'image médicale Image
Traitement : une étude",
le Journal international d'exploration d'images IJIM, Vol. 1, n° 1, 2015, p. 45—
64, DOI : 10.1504/IJIM.2015.070024
http://www.inderscience.com/storage/f781151264132109.pdf


27. M. Aouf, MA Salem, A. Sharawy,"Utilisation de la transformation en ondelettes pour le dénosage de la cartographie cardiaque
d'ischémie de la surface antérieure du cœur"
, Journal international de l'informatique et de l'information intelligentes
Science, IJICIS, Vol.14, No 3 JUILLET 2014.
https://www.ijcaonline.org/archives/volume162/number12/27298-2017913430


28. Chowdhuri, S., Chakraborty, S., Dey, N., Azar, AT, Salem, MA, Chaudhury, SS et Banerjee, P.
(2014)."Recherche récente sur le réseau ad hoc mobile basé sur Multi Input Multi Output (MIMO): A
Examen"
. Journal international des sciences, de la gestion, de l'ingénierie et de la technologie des services
(IJSSMET), Vol 5, No. 3, pp 54-65, 2014. doi:10.4018/ijssmet.2014070104

https://www.igi-global.com/article/recent-research-on-multi-input-multi-output-mimo-based-
réseau-ad-hoc-mobile/117148

29. Doaa MA-Latif, Mohammed A.-Megeed Salem, H. Ramadan, Mohamed I. Roushdy,"Graphique 3D-
basé sur l'enregistrement et l'optimisation Vision-SLAM »,
Journal international des circuits, systèmes et

Traitement du signal, North Atlantic University Union, Vol. 8, p. 123--130, 2014,
http://www.naun.org/main/NAUN/circuitssystemssignal/2014/a162005-171.pdf


30. Mariam Al-Berry, Mohammed A.-Megeed Salem, A S. Hussein, MF Tolba,"Spatio-Temporel
Détection de mouvement pour les applications de surveillance intelligente"
, International Journal of Computational
Methods, World Scientific Publishing Co., Vol12, n° 1, 1350097, 2015.
http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219876213500977


31. Sara Elgayar, Mohammed A-Megeed Salem, Mohamed I. Roushdy,"Représentation graphique imbriquée
pour Visual SLAM basé sur le traitement des fonctionnalités locales et globales"
. Revue internationale d'informatique
Applications 78(16):1-8, septembre 2013. Publié par Foundation of Computer Science, New York,
ETATS-UNIS.http://www.ijcaonline.org/archives/volume78/number16/13604-1350


32. Mohammed A-Megeed Salem, Nivin Ghamry, Beate Meffert,« Daubechies Versus Biorthogonal
Ondelettes pour la détection d'objets en mouvement dans les systèmes de surveillance du trafic »
, Informatik-Berichte, Vol.
2009, n° (229) mars, p. 15, Humboldt-Universitaet zu Berlin, Département d'informatique,
Allemagne.

Conférences évaluées par des pairs

33. Khaled M. Elshabrawy, Mayar M. Alfares, Mohammed A.-M. Salem,« Ensemble d'apprentissage fédéré
pour la détection de la COVID-19 non IID »
, 5e Conférence internationale sur l'informatique et l'informatique,

(ICCI 2022), 9 - 10 mars 2022, Helnan Landmark Hotel, Nouveau Caire, Égypte.


34. Hazem Hossam, Milad Michel Ghantous, Mohammed A.-M. Salem,« Humain basé sur caméra
Compter pour la restriction de capacité COVID-19 »
, 5e Conférence internationale sur l'informatique et
Informatique, (ICCI 2022), 9 - 10 mars 2022, Helnan Landmark Hotel, Nouveau Caire, Égypte.


35. Youssef Abedlrahman Ahmed, Hisham Othman et et Mohammed A.-M. Salem, "Comparatif
Etude de différentes fonctions d'activation pour la détection de sons anormaux,"
Internationale 2021
Conférence sur la microélectronique (ICM), 2021, pp. 207-211, doi :
10.1109/ICM52667.2021.9664952.https://ieeexplore.ieee.org/document/9664952


36. Engy Kamel, Yasmin Massoud, Mohamed Abd El Ghany et Mohammed A.-M. Salem,"EEG
Classification pour la prédiction des crises à l'aide de SVM vs Deep ANN »
, 10e conférence internationale de l'IEEE
on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), Le Caire, Égypte, 5-7 décembre 2021.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9694149


37. Nadeen Shoukry, Farah Roshdi et Mohammed Abdel-Megeed Salem,« Une profondeur améliorée
Modèle d'apprentissage pour la détection précoce d'incendie et de fumée sur l'unité Edge Vision »
, 10ème Internationale IEEE
Conférence sur l'informatique intelligente et les systèmes d'information (ICICIS), Le Caire, Égypte, 5-7
décembre 2021.https://ieeexplore.ieee.org/document/9694193


38. Mohamed Abdelfattah, Mostafa Alaa, Mayar Mohamed, Sama El Baroudy, Rania Reda, Mohammed
Abdel-Megeed Salem, Slim Abdennadher,"On Image to 3D Volume Construction for E-Commerce
Applications",
10e Conférence internationale IEEE sur l'informatique et l'information intelligentes
Systems (ICICIS), Le Caire, Égypte, 5-7 décembre 2021.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9694134


39. Omar Ads, Mayar Alfares, Mohammed Abdel-Megeed Salem,"Apprentissage de la division multi-membres pour la tumeur
Classification sur les données distribuées verticalement »
, 10e Conférence internationale IEEE sur l'intelligence
Informatique et systèmes d'information (ICICIS), Le Caire, Égypte, 5-7 décembre 2021.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9694163


40. Selim Elbindary, Doaa MA-Latif, Mohammed A.-M. Salem,"Route de l'imagerie satellitaire
Segmentation à l'aide d'une approche à double réseau avec des blocs d'amélioration »
, 10ème IEEE
Conférence internationale sur l'informatique et les systèmes d'information intelligents (ICICIS), Le Caire, Égypte,
5-7 décembre 2021.https://ieeexplore.ieee.org/document/9694133

41. Adham Baiuomy, Nadeen Shoukry, Mohammed Abdel-Megeed Salem,« Rééducation à long terme de la personne
modèle d'identification avec un extracteur de caractéristiques fortes »
, 10e conférence internationale de l'IEEE sur

Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), Le Caire, Égypte, 5-7 décembre 2021.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9694212

42. Mayar M. Alfares et Mohammed A.-M. Salem,"Mammographie aléatoire basée sur la forêt
Classification pour les données hétérogènes non IID »
, soins de santé abordables et IA pour la diversité des ressources
global health (FAIR) en collaboration avec MICCAI, Strasbourg, France, 27 septembre 2021.
https://sites.google.com/view/fair-workshop-2021/accepted-papers


43. Mayar A. Shafaey, Mohammed A.-M. Salem, Maryam N. Al-Berry, Hala M. Ebied, Mohamed F.
Tolba,"Revue sur les techniques d'apprentissage en profondeur supervisées et non supervisées pour l'hyperspectral
Classement des images »
, Actes de la Conférence internationale sur l'intelligence artificielle et
Computer Vision (AICV2021), Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1377. Springer,
Cham.https://doi.org/10.1007/978-3-030-76346-6_7


44. Mohamed Aboelenien, Mohammed A.-M. Salem,"Apprentissage par renforcement versus génératif
Réseaux contradictoires pour le résumé vidéo »
, 2021 International Mobile, Intelligent et
Conférence sur l'informatique omniprésente, MIUCC 2021, 2021, pp. 110–116,
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9447645


45. Zahraa Emad Diame, Mariam N. Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, Mohamed Roushdy,"Profond
Architectures d'apprentissage pour la reconnaissance assistée des maladies cutanées du mélanome : une revue »,
2021
Conférence internationale sur l'informatique mobile, intelligente et omniprésente, MIUCC 2021, 2021, pp.
324–329,https://ieeexplore.ieee.org/document/9447615


46. Youssef Hosny, Mohammed A.-M. Salem, Ahmed Waby,"Optimisation des performances pour
Casques de réalité virtuelle autonomes »
, 2020 IEEE Graphics and Multimedia (GAME), Malaisie
(Conférence en ligne), 17-19 novembre 2020
https://ieeexplore.ieee.org/document/9315059


47. Ahmed Ismaeil, Mohammed A.-M. Salem,"Architecture convolutive profonde pour les blocs
Classification des petits nodules pulmonaires »,
2020 7e Conférence internationale sur l'électricité
Ingénierie, informatique et informatique (EECSI), Semarang, Indonésie, 1-2 octobre 2020.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9251305

48. Mayar A. Shafaey, Mohammed A.-M. Salem, Maryam N. Al-Berry, Hala M. Ebied, Elsaid A. El-
Dahshan, Mohamed F. Tolba,"Classification d'images hyperspectrales à l'aide de l'apprentissage en profondeur

Technique", Dans : Hassanien AE., Azar A., Gaber T., Oliva D., Tolba F. (eds) Actes de la
Conférence internationale sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur (AICV2020). AICV 2020.
Avancées dans les systèmes intelligents et l'informatique, vol 1153. Springer, Cham
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-44289-7_31


49. Mayar A. Shafaey, Mohammed A.-M. Salem, Maryam N. Al-Berry, Hala M. Ebied, Mohamed F.
Tolba »,Classification des images de télédétection basée sur les réseaux de neurones convolutifs », Dans:
Hassanien AE., Azar A., Gaber T., Oliva D., Tolba F. (eds) Actes de l'International
Conférence sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur (AICV2020). AICV 2020. Avancées en
Systèmes intelligents et informatique, vol 1153. Springer, Cham
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-44289-7_33


50. Sahar Selim, Ethar Elhinamy, Hisham Othman, Wael Abouelsaadat et Mohammed A.-M. Salem,
"Un examen des approches d'apprentissage automatique pour la prédiction des crises d'épilepsie", Dans le 14ème
Conférence Internationale on Computer Engineering & Systems (ICCES), Le Caire, Égypte, 17 décembre 2019
https://ieeexplore.ieee.org/document/9068190


51. Peter Hassaballa, Mohammed Abdel-Megeed Salem, Hisham Othman,"pyDAW : une CLI pragmatique
pour le traitement audio numérique »
, Lors de la 14ème Conférence Internationale. en génie informatique et
Systems (ICCES), Le Caire, Égypte, 17 décembre 2019
https://ieeexplore.ieee.org/document/9068106


52. Nada S. El-Askary, Mohammed A.-M. Salem et Mohamed I. Roushdy,"Détection des nodules pulmonaires
et classification à l'aide de la forêt aléatoire : un examen »
, 9e conférence internationale de l'IEEE sur
Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), Le Caire, Égypte, 7-8 décembre 2019.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9014706

53. Omnia Ayman Elsayed, Noura Ahmed Mohamed Marzouky, Esraa Atefz et Mohammed A.-M.
Salem, "Détection d'action anormale dans la vidéosurveillance », 9e Conférence internationale IEEE sur l'informatique et les systèmes d'information intelligents (ICICIS), Le Caire, Égypte, 2019. https://ieeexplore.ieee.org/document/9014712


54. Youssef William, Sherine Safwat, Mohammed Abdel-Megeed Salem,"La falsification d'image robuste
Détection à l'aide de l'analyse des caractéristiques ponctuelles »,
14ème Conférence Fédérée d'Informatique et
Systèmes d'information (FedCSIS 2019), 1-4 septembre 2019, Leipzig, Allemagne.
https://ieeexplore.ieee.org/document/8859827


55. Nada S. El-Askary, Mohammed A.-M. Salem et Mohamed I. Roushdy,"Extraction de caractéristiques et
Analyse pour la classification des nodules pulmonaires à l'aide d'une forêt aléatoire »
, 8e Conférence internationale sur
Ingénierie logicielle et informatique (ICSIE), El-Shrouk City, Égypte, 9-12 avril 2019
https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3328833.3328872


56. Al Hussein Ahmed, Mohammed Abdel‐Megeed Salem,"Détection du cancer basée sur la mammographie
Utilisation de réseaux de neurones à convolution profonde »
, Lors de la 13e Conférence internationale. sur l'ordinateur
Engineering & Systems (ICCES), Le Caire, Égypte, 18-19 décembre 2018
https://ieeexplore.ieee.org/document/8639224


57. Mayar A. Shafaey, Mohammed Abdel‐Megeed Salem, Maryam N. Al-Berry, Hala M. Ebied,
Mohamed F. Tolba,"Comparaison des CNN pour la classification des scènes de télédétection", Dans le 13ème
Conférence Internationale on Computer Engineering & Systems (ICCES), Le Caire, Égypte, 18-19 décembre,
2018. https://ieeexplore.ieee.org/document/8639467


58. Elnabawy, R., Elias, R. et Salem, M. (2018, novembre)."Caractère hiéroglyphique basé sur l'image

Reconnaissance", Dans la 14e IEEE- Conférence internationale sur la technologie Signal-Image & Internet-
systèmes basés (SITIS), (pp. 32-39). 26-29 novembre 2018 - Las Palmas de Gran Canaria, Espagne

https://ieeexplore.ieee.org/document/8706212


59. Salma Youssef, Mohammed A.-M. Salem,"Classification de l'utilisation des terres par télédétection en Égypte à l'aide de
L'apprentissage en profondeur"
, 12ème Conférence Internationale de l'Association Africaine de Télédétection du
Environnement (Observations de la Terre et sciences géospatiales au service du développement durable
Goals), du 25 au 29 octobre 2018, Alexandrie, Égypte.


60. Mayar A. Shafaey, Mohammed A.-M. Salem, HM Ebied, MN Al-Berry et MF Tolba."Profond
Apprentissage de la classification des images satellites"
, 3ème Conférence Internationale sur les Systèmes Intelligents
et informatique (AISI2018), Le Caire, 1-3 sept. 2018
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-99010-1_35


61. Mohamed Aouf, Amr A. Sharawy, Kamel. K. Mohammed et Mohammed A.-M. Salem,
"Contrôle de la qualité des transducteurs à ultrasons et évaluation des performances à l'aide de mesures d'image",3ème
Conférence internationale sur les systèmes intelligents et l'informatique (AISI2018), Le Caire, 1-3 septembre 2018
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-99010-1_3


62. DMS El-Torky, MN Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem et MI Roushdy,"Tumeur au cerveau
segmentation à l'aide de l'algorithme de maximisation des attentes multi-résolution par ondelettes, "
2017 Huitième
Conférence internationale sur l'informatique et les systèmes d'information intelligents (ICICIS), Le Caire, Égypte,
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