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Veröffentlichungen

Bücher

1.Mohammed A-Megeed Salem,"Medizinische Bildsegmentierung: Multiresolution-basierte Algorithmen", VDM Verlag Dr. Müller, ISBN 978-3-639-38067-5 2011.

https://www.amazon.com/Medical-Image-Segmentation-Multiresolution-basedAlgorithms/dp/3639380673

Buch
Kapitel

2. Youssef S., Shafaey Mayar Aly, Salem Mohammed A.-M., „Egypt's Remote Sensing Land Use Classification Using Deep Learning“. In: Froehlich A. (Hrsg.) Space Fostering African Societies (2021). Südliche Weltraumstudien. Springer, Cham.https://doi.org/10.1007/978-3-030-59158-8_5

3. Mohammed A.-M. Salem, Alaa Atef, Alaa Salah, Marwa Shams, „Recent Survey in Medical Image Segmentation“, Handbook of Research on Machine Learning Innovations and Trends, IGI Global, 2017, Kapitel 19, Band I, S. 424-464, 2017, ISBN: 9781522522300.

https://www.igi-global.com/chapter/recent-survey-on-medical-image-segmentation/180956

4. MN Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, HE Mousher, AS Hussein und MF Tolba, "Directional Multi-Scale Stationary Wavelet-Based Representation for Human Action Classification", Handbook of Research on Machine Learning Innovations and Trends, IGI Global, 2017, Kapitel 14, Band I, S 295-319, 201, ISBN: 9781522522300.https://www.igi-global.com/chapter/directional-multi-scale-stationary-wavelet-basedrepresentation-for-human-action-classification/180951

5. Sourav Samanta, Sk. Saddam Ahmed, Mohammed Abdel-Megeed M. Salem, Siddhartha Sankar Nath, Nilanjan Dey, SheliSinha Chowdhury, „Haralick Features based Automated Glaucoma Classification Using Back Propagation Neural Network“, Proceedings of the 3rd Int. Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA) 2014, Herausgeber: Suresh Chandra Satapathy, Bhabendra Narayan Biswal, Siba K. Udgata, JK Mandal, Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer International Publishing, Vol. 3, No. 327, S. 351-358, 2015. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11933-5_38

Zeitungsartikel

6. Nadeen Shoukry, Mohamed A. Abd El Ghany, Mohammed A.-M. Salem,„Multimodal Langfristig
Personen-Reidentifikation mit Hilfe von Physical Soft Biometrics und Body Figure“
, Angewandte Wissenschaften 12,
nein. 6: 2835.https://doi.org/10.3390/app12062835


7. Dina El-Torky, Mohamed Roushdy, Maryam Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, "Gehirntumor
Visualisierung für Magnetresonanzbilder mit modifizierter formbasierter Interpolation
Methode"
, International Journal of Electrical and Computer Engineering, (IJECE), Bd. 12, Nr. 3,
Juni 2022, S. 2553–2563, ISSN: 2088–8708, DOI: 10.11591/ijece.v12i3.pp2553–2563


8. Zahra Emad Diame; Maryam ElBery; Mohammed A.-M. Salem; Mohamed Ismail Roushdy.
„Experimentelle Vergleichsstudie zur Autoencoder-Leistung bei unterstützter Melanomhaut
Krankheitserkennung“
. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences,
22, 1, 2022, 88-97. doi: 10.21608/ijicis.2022.104799.1136


9. Zahraa E. Diame, Maryam N. Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, Mohamed Roushdy, „Autoencoder
Leistungsanalyse der Erkennung von Hautläsionen“
, Journal of Southwest Jiaotong University, Bd. 56,
Nr. 6 (2021),https://doi.org/10.35741/issn.0258-2724.56.6.82

 

10. Nada S. El-Askary, Mohammed A.-M. Salem, Mohamed I. Roushdy, „Merkmale Verarbeitung für
Random-Forest-Optimierung bei der Lokalisierung von Lungenknoten“
,
Expertensysteme mit Anwendungen, IF:
6.954, Expertensysteme mit Anwendungen, Band 193, 2022, ISSN 0957-4174,
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116489.

 

11. Mostafa A. Ezzat, Mohamed A. Abd El Ghany, Sultan Almotairi, Mohammed A.-M. Salem,
„Horizontal Review on Video Surveillance for Smart Cities: Edge Devices, Applications, Datasets,
und Zukunftstrends"
 
Sensoren 21, Nr. 9: 3222. 2021,https://doi.org/10.3390/s21093222

12. Reham Elnabawy, Rimon Elias, Mohammed A.-M. Salem, Slim Abdennadher,„Verlängern
Gardiners Code für die Hieroglyphenerkennung und die englische Kartierung“
, Multimedia-Tools und
Anträge 80, 3391 – 3408 (Januar 2021),
https://doi.org/10.1007/s11042-020-09825-2


13. Sultan Almotairi, Ghada Kareem, Mohamed Aouf, Badr Almutairi und Mohammed A.-M. Salem,
„Segmentierung von Lebertumoren in CT-Scans mit modifiziertem SegNet“, Sensoren 2020, 20(5), 1516;
https://doi.org/10.3390/s20051516,
https://www.mdpi.com/1424-8220/20/5/1516


14. Salsabil Amin El-Regaily, Mohammed Abdel Megeed Salem, Mohamed Hassan Abdel Aziz,
Mohamed Ismail Roushdy,„Multiview Convolutional Neural Network for Lung Nodule False
Positive Reduktion“
, Expertensysteme mit Anwendungen, 2019, DOI: 10.1016/j.eswa.2019.113017
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417419307341?via%3Dihub


15. Mohammed A.-M. Salem und Sultan Almotairi,„Fahrzeugdetektion in Fernerkundungsbildern“,

International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), Ausgabe Band 8-
11, September 2019, ISSN: 2278-3075.

https://www.ijitee.org/wp-content/uploads/papers/v8i11/K18070981119.pdf

16. Dina Sherif Eltorky, Maryam Al-Berry, Mohammed Abdel-Megeed Salem und Mohamed Ismail
Roushdy, n"3D-Visualisierung von Hirntumoren mit MR-Bildern: Eine Übersicht", Aktuelle medizinische Bildgebung
Reviews, Band 15, Heft 4, Seiten 353 - 361, 2019, issn 1573-4056/1875-6603, doi
10.2174/1573405614666180111142055,http://www.eurekaselect.com/node/158969/article


17. Salsabil A. El-Regaily, Mohammed A. Salem, Mohammed H. Abdel Aziz, Mohamed I. Roushdy,
"Umfrage zu computergestützten Erkennungssystemen für Lungenkrebs in der Computertomographie",
Current Medical Imaging Reviews, ISSN: 1573-4056/1875-6603, Bd.: 14, Ausgabe 1, S. 3-18, 2018.
DOI: 10.2174/1573405613666170602123329 http://www.eurekaselect.com/152893/article


18. Shams, M., Salem, MA-M., Hamad, S. und Shedeed, HA (2018)„Segmentierung der Koronararterie
Baum aus der Computertomographie-Angiographie unter Verwendung der Region-Growing-Methode'
, Int. J. Medizin
Ingenieurwissenschaften und Informatik, 2018, Bd. 10, Nr. 1, S. 65-85.
https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=90083

19. Mohammed El-Masry, Mohamed Fachr, Mohammed Salem,„Handlungserkennung durch Diskriminative
EdgeBoxen"
, IET Computer Vision, Dezember 2017, DOI: 10.1049/iet-cvi.2017.0335, IET Digital
Bibliothek
http://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/iet-cvi.2017.0335


20. Mayar AA Shafaey, Mohammed A.-M. Salem, Doaa A.-K. Hegazy, Mohamed I. Roushdy. (2017)
„Bildsegmentierungsmethoden zur Identifizierung von untergetauchten Partikeln mit geringem Kontrast
Bilder“
. Internationale Zeitschrift für Signalverarbeitung, 2, 115-120
http://www.iaras.org/iaras/filedownloads/ijsp/2017/003-0017(2017).pdf


21. Mayar Aly Atteya, Mohammed AM Salem, Doaa Hegazy und Mohammed Ismail Roushdy, "Bild
Analyse zur Partikelgrößenerkennung von Bioprozessen in flüssiger Umgebung“,
Asiatisches Journal von
Angewandte Wissenschaften, Bd. 9, Ausgabe 4, 2016, S.: 170-177, 10.3923/ajaps.2016.170.177
https://scialert.net/abstract/?doi=ajaps.2016.170.177


22. Atteya, Mayar Aly, Salem, Mohammed Abdel-Megeed Mohammed, Hegazy, Doaa Abdel Karim
Mohamed, & Roushdy, Mohammed Ismail,"Bildsegmentierung und Partikelklassifizierung
Verwendung der Texturanalysemethode",
Forschung zur Biomedizinischen Technik, Epub, 09. September 2016.
https://dx.doi.org/10.1590/2446-4740.03015


23. Maryam Nabil Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, Hala Mousher Ebeid, Ashraf S. Husseino,
Mhammed F. Tolba,„Fusing Directional Wavelet Local Binary Pattern und Moments for Human
Aktionserkennung“
, IET Computer Vision, Band 10, Ausgabe 2, März 2016. S. 153-162. doi:
10.1049/iet-cvi.2015.0087.
https://ieeexplore.ieee.org/document/7419287?arnumber=7419287


24. Mohamed L. Mekhalfi, Farid Melgani, Abdallah Zeggada, Francesco GB De Natale, Mohammed A.-
M. Salem, Alaa Khamis,„Wiederherstellung des Sehvermögens blinder Menschen in Innenräumen mit Smart
Technologien“,
Expertensysteme mit Anwendungen, Band 46 · S. 129-138, 2016.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417415006831


25. Al-Berry, MN, Salem, MA-M., Ebied, HM, Hussein, AS, Tolba, MF,„Gewichtete direktionale 3D
Stationäre Wavelet-basierte Aktionsklassifizierung"
, Egyptian Computer Science Journal, vol. 39, Nr. 2,
2015.

https://www.semanticscholar.org/paper/Weighted-Directional-3-D-Stationary-Wavelet-based-Al-
Berry-Salem/cb195658df365c5c90d3fe80660a790885ffb87e?p2df

26. Dibyadeep Nandi, Sourav Samanta, Sayan Chakraborty, Mohammed Abdel-Megeed M. Salem,
Sukanya Banerjee, Nilanjan Dey,"Hauptkomponentenanalyse in der medizinischen Bildgebung
Verarbeitung: Eine Studie",
das International Journal of Image Mining IJIM, Bd. 1, Nr. 1, 2015, S. 45—
64, DOI: 10.1504/IJIM.2015.070024
http://www.inderscience.com/storage/f781151264132109.pdf


27. M. Aouf, MA Salem, A. Sharawy,"Verwenden der Wavelet-Transformation für die Kardiale Mapping-De-Nosing
der Herzvorderflächenischämie"
, International Journal of Intelligent Computing and Information
Science, IJICIS, Band 14, Nr. 3, JULI 2014.
https://www.ijcaonline.org/archives/volume162/number12/27298-2017913430


28. Chowdhuri, S., Chakraborty, S., Dey, N., Azar, AT, Salem, MA, Chaudhury, SS, & Banerjee, P.
(2014).„Aktuelle Forschungsergebnisse zu Multi-Input-Multi-Output (MIMO)-basierten mobilen Ad-hoc-Netzwerken: A
Rezension"
. Internationale Zeitschrift für Servicewissenschaft, Management, Ingenieurwesen und Technologie
(IJSSMET), Bd. 5, Nr. 3, S. 54-65, 2014. doi:10.4018/ijssmet.2014070104

https://www.igi-global.com/article/recent-research-on-multi-input-multi-output-mimo-based-
mobile-ad-hoc-network/117148

29. Doaa MA-Latif, Mohammed A.-Megeed Salem, H. Ramadan, Mohamed I. Roushdy,„3D-Grafik-
basierende Vision-SLAM-Registrierung und -Optimierung“,
Internationale Zeitschrift für Schaltungen, Systeme und

Signal Processing, North Atlantic University Union, Bd. 8, S. 123–130, 2014,
http://www.naun.org/main/NAUN/circuitsystemsignal/2014/a162005-171.pdf


30. Mariam Al-Berry, Mohammed A.-Megeed Salem, A. S. Hussein, MF Tolba,"Raum-Zeitlich
Bewegungserkennung für intelligente Überwachungsanwendungen"
, International Journal of Computational
Methods, World Scientific Publishing Co., Bd. 12, Nr. 1, 1350097, 2015.
http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219876213500977


31. Sara Elgayar, Mohammed A-Megeed Salem, Mohamed I. Roushdy,"Verschachtelte Diagrammdarstellung
für Visual SLAM basierend auf lokaler und globaler Feature-Verarbeitung"
. Internationale Zeitschrift für Computer
Applications 78(16):1-8, September 2013. Herausgegeben von Foundation of Computer Science, New York,
VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA.http://www.ijcaonline.org/archives/volume78/number16/13604-1350


32. Mohammed A-Megeed Salem, Nivin Ghamry, Beate Meffert,„Daubechies versus Bioorthogonal
Wavelets zur Erkennung bewegter Objekte in Verkehrsüberwachungssystemen“
, Informatik-Berichte, Bd.
2009, Nr. (229) März, p. 15, Humboldt-Universität zu Berlin, Fachbereich Informatik,
Deutschland.

Peer-Review-Konferenzen

33. Khaled M. Elshabrawy, Mayar M. Alfares, Mohammed A.-M. Salem,„Ensemble Federated Learning
für Nicht-IID-COVID-19-Erkennung“
, 5. Internationale Konferenz für Computer und Informatik,

(ICCI 2022), 9. – 10. März 2022, Helnan Landmark Hotel, New Cairo, Ägypten.


34. Hazem Hossam, Milad Michel Ghantous, Mohammed A.-M. Salem,„Kamerabasierter Mensch
Zählung für COVID-19-Kapazitätsbeschränkung“
, 5. Internationale Konferenz für Computer und
Informatics, (ICCI 2022), 9. – 10. März 2022, Helnan Landmark Hotel, New Cairo, Ägypten.


35. Youssef Abedlrahman Ahmed, Hisham Othman und Mohammed A.-M. Salem“,Vergleichend
Untersuchung verschiedener Aktivierungsfunktionen für die Erkennung anomaler Geräusche",
2021 international
Conference on Microelectronics (ICM), 2021, S. 207-211, doi:
10.1109/ICM52667.2021.9664952.https://ieeexplore.ieee.org/document/9664952


36. Engy Kamel, Yasmin Massoud, Mohamed Abd El Ghany und Mohammed A.-M. Salem,„EEG
Klassifizierung für die Anfallsvorhersage mit SVM vs. Deep ANN“
, 10. Internationale IEEE-Konferenz
on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), Kairo, Ägypten, 5.-7. Dezember 2021.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9694149


37. Nadeen Shoukry, Farah Roshdi und Mohammed Abdel-Megeed Salem,„Eine verbesserte Tiefe
Lernmodell für Brand- und Rauchfrüherkennung auf Edge Vision Unit“
, 10. IEEE International
Konferenz über intelligente Computer- und Informationssysteme (ICICIS), Kairo, Ägypten, 5.-7
Dezember 2021.https://ieeexplore.ieee.org/document/9694193


38. Mohamed Abdelfattah, Mostafa Alaa, Mayar Mohamed, Sama El Baroudy, Rania Reda, Mohammed
Abdel-Megeed Salem, Slim Abdennadher,„Vom Bild zur 3D-Volumenkonstruktion für den E-Commerce
Bewerbungen“,
10. Internationale IEEE-Konferenz zu intelligenter Datenverarbeitung und Information
Systems (ICICIS), Kairo, Ägypten, 5.-7. Dezember 2021.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9694134


39. Omar Ads, Mayar Alfares, Mohammed Abdel-Megeed Salem,„Multi-limb Split Learning for Tumor
Klassifizierung auf vertikal verteilten Daten“
, 10. Internationale IEEE-Konferenz über Intelligent
Computing and Information Systems (ICICIS), Kairo, Ägypten, 5.-7. Dezember 2021.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9694163


40. Selim Elbindary, Doaa MA-Latif, Mohammed A.-M. Salem,„Straße der Satellitenbilder
Segmentierung unter Verwendung eines dualen Netzwerkansatzes mit Erweiterungsblöcken“
, 10. IEEE
International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), Kairo, Ägypten,
5.-7. Dezember 2021.https://ieeexplore.ieee.org/document/9694133

41. Adham Baiuomy, Nadeen Shoukry, Mohammed Abdel-Megeed Salem,„Langzeit-Personenre-
Identifikationsmodell mit einem starken Feature Extractor“
, 10. Internationale IEEE-Konferenz über

Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), Kairo, Ägypten, 5.-7. Dezember 2021.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9694212

42. Mayar M. Alfares und Mohammed A.-M. Salem,„Random Forest-basiertes Mammogramm
Klassifizierung für heterogene Nicht-IID-Daten“
, erschwingliche Gesundheitsversorgung und KI für vielfältige Ressourcen
Global Health (FAIR) in Zusammenarbeit mit MICCAI, Straßburg, Frankreich, 27. September 2021.
https://sites.google.com/view/fair-workshop-2021/accepted-papers


43. Mayar A. Shafaey, Mohamemd A.-M. Salem, Maryam N. Al-Berry, Hala M. Ebied, Mohamed F.
Tolba,„Rezension zu überwachten und nicht überwachten Deep-Learning-Techniken für Hyperspectral
Bildklassifizierung“
, Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and
Computer Vision (AICV2021), Advances in Intelligent Systems and Computing, Bd. 1377. Springer,
Cham.https://doi.org/10.1007/978-3-030-76346-6_7


44. Mohamed Aboelenien, Mohammed A.-M. Salem,„Verstärkendes Lernen versus generatives Lernen
Adversarial Networks für die Videozusammenfassung“
, 2021 International Mobil, intelligent und
Ubiquitous Computing Conference, MIUCC 2021, 2021, S. 110–116,
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9447645


45. Zahraa Emad Diame, Mariam N. Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, Mohamed Roushdy,"Tief
Lernarchitekturen für die unterstützte Erkennung von Melanom-Hautkrankheiten: Ein Rückblick“,
2021
International Mobile, Intelligent, and Ubiquitous Computing Conference, MIUCC 2021, 2021, S.
324–329,https://ieeexplore.ieee.org/document/9447615


46. Youssef Hosny, Mohammed A.-M. Salem, Ahmed Wahbi,„Leistungsoptimierung für
Eigenständige Virtual-Reality-Headsets“
, 2020 IEEE Graphics and Multimedia (GAME), Malaysia
(Online-Konferenz), 17.-19. November 2020
https://ieeexplore.ieee.org/document/9315059


47. Ahmed Ismaeil, Mohammed A.-M. Salem,„Deep Convolutional Architecture für blockbasierte
Klassifikation kleiner Lungenknoten“,
2020 7. Internationale Konferenz für Elektrotechnik
Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), Semarang, Indonesien, 1.-2. Oktober 2020.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9251305

48. Mayar A. Shafaey, Mohamemd A.-M. Salem, Maryam N. Al-Berry, Hala M. Ebied, Elsaid A. El-
Dahshan, Mohamed F. Tolba,„Hyperspektrale Bildklassifizierung mit Deep Learning

Technik", In: Hassanien AE., Azar A., Gaber T., Oliva D., Tolba F. (Hrsg.) Proceedings of the
Internationale Konferenz zu Künstlicher Intelligenz und Computer Vision (AICV2020). AICV 2020.
Advances in Intelligent Systems and Computing, Bd. 1153. Springer, Cham
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-44289-7_31


49. Mayar A. Shafaey, Mohamemd A.-M. Salem, Maryam N. Al-Berry, Hala M. Ebied, Mohamed F.
Tolba, ”Fernerkundungsbildklassifizierung basierend auf Convolutional Neural Networks“, Im:
Hassanien AE., Azar A., Gaber T., Oliva D., Tolba F. (Hrsg.) Proceedings of the International
Konferenz über Künstliche Intelligenz und Computer Vision (AICV2020). AICV 2020. Fortschritte in
Intelligent Systems and Computing, Bd. 1153. Springer, Cham
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-44289-7_33


50. Sahar Selim, Ethar Elhinamy, Hisham Othman, Wael Abouelsaadat und Mohammed A.-M. Salem,
„Ein Überblick über maschinelle Lernansätze zur Vorhersage epileptischer Anfälle“, Am 14
Internationale Konf. on Computer Engineering & Systems (ICCES), Kairo, Ägypten, 17. Dezember 2019
https://ieeexplore.ieee.org/document/9068190


51. Peter Hassaballa, Mohammed Abdel-Megeed Salem, Hisham Othman,„pyDAW: Eine pragmatische CLI
für digitale Audioverarbeitung“
, In der 14. Internationalen Conf. über Technische Informatik &
Systems (ICCES), Kairo, Ägypten, 17. Dezember 2019
https://ieeexplore.ieee.org/document/9068106


52. Nada S. El-Askary, Mohammed A.-M. Salem und Mohamed I. Roushdy,„Erkennung von Lungenknoten
und Klassifikation mit Random Forest: Ein Rückblick“
, 9. Internationale IEEE-Konferenz über
Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), Kairo, Ägypten, 7.-8. Dezember 2019.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9014706

53. Omnia Ayman Elsayed, Noura Ahmed Mohamed Marzouky, Esraa Atefz und Mohammed A.-M.
Verkauf, “Erkennung abnormaler Aktionen in der Videoüberwachung“, 9. IEEE International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), Kairo, Ägypten, 2019. https://ieeexplore.ieee.org/document/9014712


54. Youssef William, Sherine Safwat, Mohammed Abdel-Megeed Salem,„Robuste Bildfälschung
Erkennung mittels Punktmerkmalsanalyse“,
14. Bundeskonferenz für Informatik und
Informationssysteme (FedCSIS 2019), 1.-4. September 2019, Leipzig, Deutschland.
https://ieeexplore.ieee.org/document/8859827


55. Nada S. El-Askary, Mohammed A.-M. Salem und Mohamed I. Roushdy,„Feature-Extraktion und
Analyse zur Klassifizierung von Lungenknoten mit Random Forest“
, 8. Internationale Konferenz über
Software and Information Engineering (ICSIE), El-Shrouk City, Ägypten, 9.-12. April 2019
https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3328833.3328872


56. Al Hussein Ahmed, Mohammed Abdel‐Megeed Salem,„Mammographiebasierte Krebserkennung
Verwendung von Deep Convolutional Neural Networks“
, In der 13. Internationalen Konf. am Computer
Engineering & Systems (ICCES), Kairo, Ägypten, 18.-19. Dezember 2018
https://ieeexplore.ieee.org/document/8639224


57. Mayar A. Shafaey, Mohammed Abdel-Megeed Salem, Maryam N. Al-Berry, Hala M. Ebied,
Mohamed F. Tolba,„Vergleich von CNNs zur Fernerkundungs-Szenenklassifizierung“, Am 13
Internationale Konf. on Computer Engineering & Systems (ICCES), Kairo, Ägypten, 18.-19. Dezember,
2018. https://ieeexplore.ieee.org/document/8639467


58. Elnabawy, R., Elias, R., & Salem, M. (2018, November).„Bildbasiertes Hieroglyphenzeichen

Erkennung", In der 14. IEEE-International Conference on Signal-Image Technology & Internet-
Based Systems (SITIS), (S. 32-39). 26.-29. November 2018 – Las Palmas de Gran Canaria, Spanien

https://ieeexplore.ieee.org/document/8706212


59. Salma Youssef, Mohammed A.-M. Salem,"Ägyptens Landnutzungsklassifizierung mit Fernerkundung
Tiefes Lernen"
, 12. Internationale Konferenz der Afrikanischen Vereinigung für Fernerkundung der
Umwelt (Erdbeobachtung und Geowissenschaften im Dienste nachhaltiger Entwicklung
Tore), 25.-29. Oktober 2018, Alexandria, Ägypten.


60. Mayar A. Shafaey, Mohammed A.-M. Salem, HM Ebied, MN Al-Berry und MF Tolba."Tief
Lernen für die Klassifizierung von Satellitenbildern"
, 3. Internationale Konferenz für Intelligente Systeme
und Informatik (AISI2018), Kairo, 1.-3. September 2018
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-99010-1_35


61. Mohamed Aouf, Amr A. Sharawy, Kamel. K. Mohammed und Mohammed A.-M. Salem,
"Qualitätskontrolle und Leistungsbewertung von Ultraschallwandlern unter Verwendung von Bildmetriken",3
Internationale Konferenz für intelligente Systeme und Informatik (AISI2018), Kairo, 1.-3. September 2018
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-99010-1_3


62. DMS El-Torky, MN Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem und MI Roushdy,"Gehirntumor
Segmentierung mit Wavelet-Multi-Resolution-Erwartungsmaximierungsalgorithmus",
2017 Achter
International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), Kairo, Ägypten,
2017, S. 79-83. doi: 10.1109/INTELCIS.2017.8260030
http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8260030&isnumber=8259997


63. SA El-Regaily, Mohammed A.-M. Salem, MHA Aziz und MI Roushdy,„Lungenknötchen
Segmentierung und Detektion in der Computertomographie",
2017 Achte Internationale Konferenz über
Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), Kairo, Ägypten, 2017, S. 72-78. doi:
10.1109/INTELCIS.2017.8260029
http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8260029&isnumber=8259997


64. M. Shams, Mohammed A.-M. Salem, S. Hamad und HA Shedeed,"Koronararterienbaum
Segmentierung in der Computertomographie-Angiographie nach der Otsu-Methode",
2017 Achter
International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS), Kairo, Ägypten,
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73. Maryam N. Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, Hala M. Ebeid, Ashraf S. Hussein und Mohamed F.
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https://www.researchgate.net/publication/261613142_On_3D_Map_Alignment_For_Multi-
Robot_Visual_SLAM

79. Mohamed Lamine Mekhalfi, Farid Melgani, Paolo Calanca, Francesco De Natale, Mohamed A.-M.
Salem und Ala Khamis,"Ein Indoor-Leitsystem für Blinde."Der internationale
Conference on Industry Academia Collaboration, Kairo, Ägypten, 3.-5. März 2014.


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81. Mariam Al-Berry, Mohammed A.-M. Salem, A. S. Hussein, MF Tolba,,„Bewegungserkennung mit
Wavelet-verbesserte kumulative Frame-Differenzierung“
, die 8. Internationale IEEE-Konferenz über
Computer Engineering and Systems (ICCES'13), Kairo, Ägypten, 26. - 28. November 2013.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6707215


82. Doaa A-Latif, Mohammed A-Megeed Salem, Hassan Ramadan, Mohamed I. Roushdy,"Vergleich
von 3D-Feature-Registrierungstechniken für Indoor-Mapping“
, das 8. IEEE Int. Konferenz am

Computer Engineering and Systems (ICCES'13), Kairo, Ägypten, 26. - 28. November 2013.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6707211


83. Doaa A-Latif, Mohammed A-Megeed Salem, Hassan Ramadan, Mohamed I. Roushdy, „Vergleich
of Optimization Techniques for 3D Graph-based SLAM“, The 4th European Conference on
Informatik (ECCS'13), Paris, Frankreich, 29. - 31. Okt. 2013.


84. Sara Elgayar, Mohammed A-Megeed Salem, Mohamed I. Roushdy,„Zwei-Ebenen-Topologie
Kartierung und Lokalisierung basierend auf SIFT und der Wavelet-Transformation“
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Dubrovnik, Kroatien.
http://www.wseas.us/e-library/conferences/2013/Dubrovnik/TELECIRC/TELECIRC-25.pdf


85. Mohammed A-Megeed Salem „Mehrstufige Lokalisierung bei gegebener topologischer Karte für Autonome
Robots", die 8. IEEE International Conference on Computer Engineering and Systems (ICCES'12),
27. - 29. Nov. 2012, Kairo, Ägypten.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6408483


86. Safaa Amin, Mohammed A-Megeed Salem„Hirntumor-Diagnosesystem basierend auf künstlichen
Neuronale Netze und Segmentierung mittels MRT",
Die 8. Internationale Konferenz für Informatik
and Systems (INFOS'12), 14. - 16. Mai 2012, Kairo, Ägypten.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=6236597


87. MM Al-Qutt, M. Hamad, Mohammed A-Megeed Salem, MH Abdel-Aziz"Leistung
Vergleich zur Merkmalsauswahl beim Abruf musikalischer Informationen",
Die 7. IEEE International
Konferenz über Computertechnik und -systeme (ICCES'11), 29. - 30. November, 1. Dezember
2011, Kairo, Ägypten.http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6141048


88. Mohammed A-Megeed Salem"Bewegte Objekterkennung basierend auf Zeit und Raum
Auflösungsmosaik",
Die 7. Internationale IEEE-Konferenz für Computertechnik und -systeme
(ICCES'11), 29.–30. Nov., 1. Dez. 2011, S. 225–230, Kairo, Ägypten.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6141047


89. Mohammed A-Megeed Salem"Über die Auswahl des richtigen Wavelets für bewegte Objekte
Erkennung"
,
Die 7. Internationale IEEE-Konferenz für Computertechnik und -systeme
(ICCES'11), 29. - 30. November, 1. Dezember 2011, Kairo, Ägypten.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6141044

90. Mohammed A-Megeed Salem, Kristian Klaus, Frank Winkler, Beate Meffert,"Auflösungsmosaik-
basierte Smart Camera für die Videoüberwachung"
, 3. internationale ACM/IEEE-Konferenz über

Distributed Smart Cameras (ICDSC-09), 30. August – 2. September 2009, Como, Italien.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/abstractReferences.jsp?arnumber=5289364


91. Mohammed A-Megeed Salem, Beate Meffert,„Auflösungsmosaik-EM-Algorithmus für Medizin
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, Sondersitzung zur Musteranalyse und -erkennung (PAR'09), The
International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 09), 21.-24. Juni,
2009, Leipzig, Deutschland.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/abstractCitations.jsp?tp=&arnumber=5192800


92. Mohammed A-Megeed Salem, Frank Winkler,„Konzept zur Hardwareimplementierung für The 3D
Wavelet-Transformation“
, 4. Internationale Konferenz über Intelligent Computing and Information
Systems., 19.–22. März 2009, Kairo, Ägypten.
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94. Mohammed A-Megeed Salem, Markus Appel, Frank Winkler, Beate Meffert,"FPGA-basiertes Smart
Kamera für 3D-Wavelet-basierte Bildsegmentierung",
die 2. internationale ACM/IEEE-Konferenz
on Distributed Smart Cameras (ICDSC-08), 7.-11. September 2008, Stanford, Kalifornien, USA.
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=4635720


95. Mohammed A-Megeed Salem, Beate Meffert,"Segmentierung mit mehreren Auflösungen für Video
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MMKM-Workshop zu Zukunftsweisen im multimedialen Wissensmanagement,
Knowledge Media Institute der Open University, 14. Februar 2008, Milton Keynes, United
Königreich. (erweiterte Zusammenfassung)


96. Mohammed A-Megeed Salem, Beate Meffert,"Wavelet-basierte Bildsegmentierung für Traffic
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Computing and Information Systems., 15.-18. März 2007, Kairo, Ägypten.


98. Mohammed A-Megeed Salem,„Anwendung der 3D-Wavelet-Transformation auf Spurextraktion an
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m_on_Lane_Extraction_on_Traffic_Monitoring_Images


99. Mohamed A. Tahoun, Khaled A. Nagaty, Taha I. El-Arief, Mohammed A-Megeed, „Combining
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R_INFORMATION_FOR_CONTENT-BASED_IMAGE_RETRIEVAL


100. Mohamed A. Tahoun, Khaled A. Nagaty, Taha I. El-Arief, Mohammed A-Megeed,"Ein robustes
Inhaltsbasiertes Bildabrufsystem unter Verwendung mehrerer Merkmalsdarstellungen“,
IEEE
International Conference on Networking, Sensing and Control, (ICNSC 2005), S. 116, 19.-22. März,
2005, Arizona, USA.http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=1461172


101. Mohamed A. Tahoun, Khaled A. Nagaty, Taha I. El-Arief, Mohammed A-Megeed,"Ein robustes
Inhaltsbasiertes Bildabrufsystem basierend auf: Farbe, Textur und Farblayout“
, International
Computer Engineering Conference: Neue Technologien für die Informationsgesellschaft, ICENCO'04, S.
381–386, 27.–30. Dezember 2004, Kairo, Ägypten.https://ieeexplore.ieee.org/document/1461172


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https://www.semanticscholar.org/paper/MR-Brain-Image-Segmentation-Using-Gaußian-
Analyse-Tolba-Mostafa/96721beac6662954661d090a5ebc4373d9304d49

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105. MG Mostafa, MF Tolba, TF Gharib, M. A-Megeed,„Medizinische Bildsegmentierung mit
Wavelet-basierter EM-Algorithmus“,
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Technology & Automation IETA2001, 19.-21. Dezember 2001, Kairo, Ägypten.
https://www.researchgate.net/publication/2494674_Medical_Image_Segmentation_Using_
a_Wavelet-Based_Multiresolution_EM_Algorithm

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