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Vguard

Integrierte Anwendungen für Videoüberwachung für Smart Cities mit IoT und Edge Computing: VGuard
We provide integrated applications for video surveillance for smart cities using IoT and edge computing. 
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Traffic Monitoring

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 Indoor Monitoring

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Crime & Violence Tracking

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Data Extraction in Reasonable Time

Unser Ziel

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Prototyps für ein komplettes intelligentes Videoüberwachungssystem für Smart Cities, das in die NHANC-FalconEye Situation Awareness Solution integriert werden soll.

  • Gesichertes IoT-Gerät, das direkt an die Überwachungskameras angeschlossen wird, um Videoanalysen auf hohem Niveau durchzuführen. 

  • Cloudbasierte Web- und mobile Anwendungen für Mitarbeiter der Stadtverwaltung, Stadtbesitzer und Stadtbewohner.

  • Wissenschaftlicher Beitrag und Veröffentlichungen in renommierten Fachzeitschriften oder Konferenzen.

Dieser Vorschlag basiert auf (PRP CFP174 – Embedded Video Surveillance based on IoT & ML for Smart City 2021).

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Cloud-based web and mobile applications interface

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Scientific contribution and publications in sounding journals or conferences.
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Secured IoT device to be attached directly to the surveillance cameras to perform high level of video analysis. 

Herausforderungen

We have tested the integration of a wide range of algorithms with embedded systems such as Raspberry Pi. In the proposed ARP project we aim to:
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Introduce new algorithms: 
  1. Image super-resolution, Deburring, Lighting & Night Vision
  2. Face recognition of vehicle driver
  3. Audio-based abnormal action recognition
  4. Person/ event- based summarization 
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Optimize more algorithms to be implemented on Raspberry Pi.
 Special for Action   and People  Reidentification   Recognition.
Tailoring the algorithms for indoor and outdoor scenes. Every scene type needs special settings. 
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Real-time people counting with Detailed analytics for any time period.
Identify both age and gender in real-time.
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Fire and somke detection with early warning system.
Automatic identification of all types of weapons with immediate alerts.
License plate recognition with instant identification and vehicle tracking.
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Automated summarization for lengthy video footage for quick and efficient review.
Integrate algorithms together and with a control system.
Propose security on edge and cloud level, allowing user authentication and authorization, encryption and Trojan detection.
Improve the accuracy and performance of algorithms to reach user’s acceptance and real-time results.

Integrierte Systemvorteile für alle

Videokameras sind überall installiert, aber könnten sie Daten während der Aufnahme verarbeiten? In einem System, in dem Sicherheit von entscheidender Bedeutung ist, wie z. B. in Einkaufszentren, Gebäuden, Bildungseinrichtungen und vielen mehr, bietet das vGuard-Projekt entscheidende Vorteile für alle Parteien in der Organisation. Sowohl das Überwachungsverwaltungsteam, das Erste-Hilfe- und Notfallteam als auch die Stadtbesitzer und Besucher oder Einwohner hätten ihre eigene Schnittstelle mit Daten, die verarbeitet wurden, um ihre Arbeit effektiv zu erledigen und Zeit zu sparen.

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Überwachung
Admin-Team

Webbasierte Anwendung zur Verwaltung und Steuerung der Überwachungskameras sowie der Ausführung der KI-Algorithmen.

Erste Hilfe / Notfallteam

Mobilbasierte Anwendung für sofortige Warnungen, Unterstützung des Teams mit den erforderlichen Daten und zur Erleichterung der Nachverfolgungsaufgaben.

Stadtbesitzer

Webbasiertes Dashboard für städtische Interessengruppen, um den Zustand der Stadt zu verfolgen und Ergebnisse und Statistiken anzuzeigen.

Stadtbesucher & Einwohner

Mobilbasierte Anwendung als interaktive Schnittstelle zwischen dem Überwachungssystem und den Bewohnern. Es soll die Anzeige von Warnungen und Meldungen des Systems an die Bewohner ermöglichen. In der anderen Richtung sollte es den Menschen ermöglichen, Beschwerden zu erheben, um Hilfe und Unterstützung zu bitten und ihr Profil im System zu verfolgen.

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