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Integrierte Anwendungen für Edge-basierte Videoüberwachung

Videoüberwachungstechnologie ist zu einem grundlegenden Werkzeug für Sicherheit geworden, wie z. B. Verkehrsüberwachung, Überwachung von Innenräumen und Verfolgung von Verbrechen und Gewalt. Mit der raschen Zunahme der Nutzung dieser Systeme steigt jedoch die Menge an Videodaten dramatisch an. Dies überlastet wiederum die Hardware-Ressourcen und das Netzwerk, um diese Daten zu speichern und zu übertragen. In unglücklichen Fällen ist es nicht möglich, das gesamte Filmmaterial der Kameras zu analysieren, um aussagekräftige Informationen in angemessener Zeit zu extrahieren. Hier steigen die Anforderungen an eine automatisierte Videoverarbeitung und -analyse in Echtzeit, die kameraseitig durchgeführt werden.

Laufende Projekte

Dies sind die Projekte, an denen wir derzeit mit unseren Partnern NHANC, Augmania, Trend Solutions arbeiten. Wir nutzen unser Wissen und die neuesten Forschungen, um ein Projekt zu entwickeln, das praktisch effizient ist und auf dem Markt mit maximaler Qualität eingesetzt werden kann. Qualität wird nicht erreicht, wenn wir nicht Zeit damit verbringen, unser Wissen zu erforschen und zu erweitern, um Ihnen das Beste zu bieten, das es gibt.

Vguard

KI-basierte integrierte Lösung für die Videoüberwachung in Smart Cities. Unter Verwendung von LSTM, Tensorflow und Yolov4Tiny sollte die Eingabe der Experimente ein Video der abnormalen Aktion sein, und die Ausgabe wäre ein Modell zum Erkennen und Erstellen eines Begrenzungsrahmens über der abnormalen Aktion. Wir bieten auch eine Parkplatzerkennung mit Videos als Eingabe an. 

Augmania-Konverter

KI-basierte integrierte Lösung für die Videoüberwachung in Smart Cities. Unter Verwendung von LSTM, Tensorflow und Yolov4Tiny sollte die Eingabe der Experimente ein Video der abnormalen Aktion sein, und die Ausgabe wäre ein Modell zum Erkennen und Erstellen eines Begrenzungsrahmens über der abnormalen Aktion. Wir bieten auch eine Parkplatzerkennung mit Videos als Eingabe an. 

PalmAcou

  Eine frühzeitige Erkennung von Larven mithilfe eines akustischen Geräts auf der Grundlage von KI und IoT könnte solche Auswirkungen eines Befalls mit dem Roten Palmrüssler vermeiden. Die Folgen des Befalls könnten umfangreiche Schäden am Handflächengewebe und eine Schwächung der Struktur des Palmenstamms sein. Je früher jedoch die Erkennung, das Entwurzeln und Verbrennen infizierter Palmen vermieden werden könnte.

Fertige Projekte

Dies sind die Projekte, an denen wir derzeit mit unseren Partnern NHANC, Augmania, Trend Solutions arbeiten. Wir nutzen unser Wissen und die neuesten Forschungen, um ein Projekt zu entwickeln, das praktisch effizient ist und auf dem Markt mit maximaler Qualität eingesetzt werden kann. Qualität wird nicht erreicht, wenn wir nicht Zeit damit verbringen, unser Wissen zu erforschen und zu erweitern, um Ihnen das Beste zu bieten, das es gibt.

EVU

KI-basierte integrierte Lösung für die Videoüberwachung in Smart Cities. Unter Verwendung von LSTM, Tensorflow und Yolov4Tiny sollte die Eingabe der Experimente ein Video der abnormalen Aktion sein, und die Ausgabe wäre ein Modell zum Erkennen und Erstellen eines Begrenzungsrahmens über der abnormalen Aktion. Wir bieten auch eine Parkplatzerkennung mit Videos als Eingabe an. 

Augmanie 1

KI-basierte integrierte Lösung für die Videoüberwachung in Smart Cities. Unter Verwendung von LSTM, Tensorflow und Yolov4Tiny sollte die Eingabe der Experimente ein Video der abnormalen Aktion sein, und die Ausgabe wäre ein Modell zum Erkennen und Erstellen eines Begrenzungsrahmens über der abnormalen Aktion. Wir bieten auch eine Parkplatzerkennung mit Videos als Eingabe an. 

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